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气流:不知何故,下一次运行没有计划[复制]

airflow

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kee · 技术社区 · 7 年前

当我安排dag每天在特定时间运行时,dag根本不会执行。但是,当我重新启动Airflow Web服务器和调度程序时,DAG将在该特定日期的计划时间执行一次,而不会从第二天开始执行。我使用的是气流版本v1.7.1.3和python 2.7.6。下面是DAG代码:

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta

import time
n=time.strftime("%Y,%m,%d")
v=datetime.strptime(n,"%Y,%m,%d")
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': True,
    'start_date': v,
    'email': ['airflow@airflow.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=10),

}

dag = DAG('dag_user_answer_attempts', default_args=default_args, schedule_interval='03 02 * * *')

# t1, t2 and t3 are examples of tasks created by instantiating operators
t1 = BashOperator(
    task_id='user_answer_attempts',
    bash_command='python /home/ubuntu/bigcrons/appengine-flask-skeleton-master/useranswerattemptsgen.py',
    dag=dag)

我做错什么了吗?

0 回复 | 直到 9 年前

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Community Mohan Dere 8 年前

你的问题是 start_date 正在为当前时间设置。Airflow在结束间隔的,不是开始的。这意味着你的作业的第一次运行将在第一个间隔之后。

例子:

你做一个DAG,然后在午夜的气流中直播。今天(20xx-01-01 00:00:00)也是开始日期,但它是硬编码的( "start_date":datetime(20XX,1,1) )日程安排是每天的,就像你的一样( 3 2 * * * )

此DAG第一次排队执行是20xx-01-02 02:03:00,因为这是在间隔期间末端 . 如果你看到你的DAG正在运行,它应该有一个开始日期时间大约一天之后的日程日期。

你可以通过 启动日期 硬编码到日期或通过确保动态日期比两次执行之间的时间间隔更远(在您的情况下,2天就足够了)。Airflow建议在需要重新运行作业或回填(或结束DAG)时使用静态开始日期。

有关回填的详细信息(此常见StackOverflow问题的另一面),请查看文档或此问题: Airflow not scheduling Correctly Python

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kvb 9 年前

根据时间表,你的DAG应该每天凌晨2:03运行。我怀疑开始日期可能会影响它。你能把它硬编码成“开始日期”:datetime.datetime(2016,11,01)然后再试一次吗?