Scala中的非工作Spark示例,LogisticRetressionTrainingSummary

您是对的,这是一个版本控制问题。这个 github code example 您给出的是Spark当前的主分支,其中API的这一部分有一些重大更改。

您一直在关注Spark 2.3中的代码。然而,目前这个版本还不稳定,无法下载。这就是 version 2.2 branch 相同代码的示例如下所示:

val training = spark
  .read
  .format("libsvm")
  .load("data/mllib/sample_multiclass_classification_data.txt")

val lr = new LogisticRegression()
  .setMaxIter(10)
  .setRegParam(0.3)
  .setElasticNetParam(0.8)

// Fit the model
val lrModel = lr.fit(training)

// Print the coefficients and intercept for multinomial logistic regression
println(s"Coefficients: \n${lrModel.coefficientMatrix}")
println(s"Intercepts: ${lrModel.interceptVector}")
// $example off$

spark.stop()

换句话说,您尝试使用的方法尚未在Spark版本中实现。