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将数据帧中列的值向前移动一个月

time-series dataframe pandas python

Miriam Farber · 技术社区 · 7 年前

有没有办法将pandas数据帧中的列的值向前移动一个月?(请注意,我想提取列值,而不是日期值)。

           ColumnA   ColumnB
2016-10-01       1  0
2016-09-30       2  1
2016-09-29       5  1
2016-09-28       7  1
.
.
2016-09-01       3  1
2016-08-31       4  7
2016-08-30       4  7
2016-08-29       9  7
2016-08-28       10  7

然后我希望能够移动B列中的值向前一个月,以获得所需的输出:

           ColumnA   ColumnB
2016-10-01       1  1
2016-09-30       2  7
2016-09-29       5  7
2016-09-28       7  7
.
.
2016-09-01       3  7
2016-08-31       3  X
2016-08-30       4  X
2016-08-29       9  x
2016-08-28       10  x

在我掌握的数据中,如果每个月的值是固定的(例如,9月份B列中的值是1),那么每个月的天数应该不会有什么问题。

这似乎有关系 Python/Pandas - DataFrame Index - Move one month forward ,但在链接的问题中,OP想要移动整个帧,我只想移动选定的列。

2 回复 | 直到 7 年前

Binyamin Even 7 年前

它不太优雅,但你可以这样做:

df=df.reset_index()
df['index']=pd.to_datetime(df['index'],infer_datetime_format=True)
df['offset']=df['index']-pd.DateOffset(months=1)
res=df.merge(df,right_on='index',left_on='offset',how='left')

只需从你想要的专栏中选取

Ted Petrou 7 年前

df1 = df.copy()
orig_idx = df.index
df1.index = orig_idx.to_period('M')
col_b_new = df1.groupby(level=0)['ColumnB'].first().tshift(1)
df1['ColumnB_new'] = col_b_new
df1.index = orig_idx

            ColumnA  ColumnB  ColumnB_new
2016-10-01        1        0          1.0
2016-09-30        2        1          7.0
2016-09-29        5        1          7.0
2016-09-28        7        1          7.0
2016-09-01        3        1          7.0
2016-08-31        4        7          NaN
2016-08-30        4        7          NaN
2016-08-29        9        7          NaN
2016-08-28       10        7          NaN

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