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使用列表变量的pandas查询

jupyter-notebook pandas mysql

chowpay · 技术社区 · 7 年前

我列了一个id的列表,每个值都是int类型

temp_id = [7922, 7018, 5650, 209, 21928, 2294, 10507, 3623]

type(tempasn) 
list

这是有效的:

Temp = pd.read_sql("select count(*) as count\
                    from "+db+"\
                    where ids in (7922, 7018, 5650, 209, 21928, 2294, 10507, 3623)\
                    order by count desc limit 10", conn)

我想把列表中的变量添加到我的查询中

这会导致错误

Temp = pd.read_sql("select count(*) as count\
                    from "+db+"\
                    where ids in "+temp_id+"\
                    order by count desc limit 10", conn)


TypeError: Can't convert 'list' object to str implicitly

我不明白我在这里需要改变什么

回答

最后接受了下面的建议并修改了生成临时ID的循环:

temp_id = []
for id in df['ID']:
    if id and id not in temp_id:
        temp_id.append(str(ID))        

        #Convert to list format
temp_id = ", ".join(temp_id)

两件事让这件事成功了:

str(ID) & temp_id = ", ".join(temp_id)

2 回复 | 直到 6 年前

Ankur Patel 7 年前

您需要将变量存储为逗号分隔的字符串,而不是数组。

所以声明temp_id为string。

temp_id = "7922, 7018, 5650, 209, 21928, 2294, 10507, 3623"

Temp = pd.read_sql("select count(*) as count\
                    from "+db+"\
                    where ids in ("+temp_id+")\
                    order by count desc limit 10", conn)

ScaisEdge 7 年前

你需要一个字符串,所以你应该内爆你的数组

temp_id = [7922, 7018, 5650, 209, 21928, 2294, 10507, 3623]


my_string = ",".join(temp_id )

Temp = pd.read_sql("select count(*) as count\
                    from "+db+"\
                    where ids in ("+my_string+")\
                    order by count desc limit 10", conn)

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