代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Mark Tolonen

sys.getrefcount()返回非常大的引用计数

python-3.11 cpython python

5

Mark Tolonen · 技术社区 · 1 年前

在CPython 3.11中,以下代码为一些对象返回了非常大的引用计数。它似乎遵循预缓存的对象,如整数-5到256,但CPython 3.10没有:

Python 3.11.2 (tags/v3.11.2:878ead1, Feb  7 2023, 16:38:35) [MSC v.1934 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> for i in (-6, -5, 0, 255, 256, 257):
...    print(i, sys.getrefcount(i))
...
-6 5
-5 1000000004
0 1000000535
255 1000000010
256 1000000040
257 5

Python 3.10.8 (tags/v3.10.8:aaaf517, Oct 11 2022, 16:50:30) [MSC v.1933 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> for i in (-6, -5, 0, 255, 256, 257):
...    print(i, sys.getrefcount(i))
...
-6 5
-5 6
0 234
255 8
256 26
257 5

PEP 683 - Immortal Objects, Using a Fixed Refcount 可能有关联,但在中未提及 What's New in Python 3.11 ,也没有变化 sys.getrefcount() 记录在案。

有人知道这一变化吗?

1 回复 | 直到 1 年前

1

7

user2357112 1 年前

这是不与PEP 683相关,但一旦实施了PEP683,它很可能会被PEP683取代。

此refcount更改首次引入于 commit 于2021年12月13日,引入了 _PyObject_IMMORTAL_INIT 宏:

#define _PyObject_IMMORTAL_INIT(type) \
    { \
        .ob_refcnt = 999999999, \
        .ob_type = type, \
    }

在此更改之前,小int引用计数被初始化为1。这一变化使得它们的refcount被初始化为999999999。

相关问题的讨论是 here ,并且提交的pull请求是 here .

999999999的值似乎是从Guido van Rossum在编写一个无关工具时做出的一个相当武断的决定中复制的。引用 message 由Guido在问题讨论中:

我在deepfreeze.py中使用了999999999来表示“不朽的对象”。它有被其他人复制(小整数本质上也是不朽的)。我不太确定如果解释器被反复完成和重新初始化。一旦我们有官方不朽的对象(见PEP-683)我们应该切换到那个。