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核矩阵的值是什么?

cnn deep-learning tensorflow

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user3668129 · 技术社区 · 4 年前

当将CNN与张量流结合使用时,痉挛矩阵是什么样子的(核值是什么)?

看看CNN的这个基本例子:

    model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(32, 32, 3)))
    model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
    model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
    model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
    model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))

卷积矩阵是什么样子的? 3x3矩阵的值是多少?
在上面的例子中,我们使用3个Conv2D层(每层使用3x3卷积矩阵)。这三个矩阵是相同的吗?或者他们会有不同的价值观?

0 回复 | 直到 4 年前

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Lawhatre 4 年前

每个卷积层都有一个权重和偏差,可以使用

# For 1 layer <conv> (weight)
model.layers[0].get_weights()[0]

# For 1 layer <conv> (bias)
model.layers[0].get_weights()[1]

# For 2 layer <pool> (no weight and bias term) <so empty list is returned>
model.layers[1].get_weights()

#and so on....

conv矩阵是一个4D张量(in-channel filter_size filter_size-out_channel),对于你的情况:(3,3,3,32)。

每个过滤器将具有不同的值。没有什么是常见的。