代码和数据跟踪/部署

您应该认真看看dbdeploy(dbdeploy.com)。它被移植到许多语言中,主要是Java和PHP。它集成在Ant和Phing等构建工具中,并允许轻松共享所谓的delta文件。

增量文件总是由deploy部分组成,但也可以包含undo部分。当您提交delta文件并且其他开发人员签出它时,他就可以运行dbdeploy,所有新的更改都会自动应用到他的数据库中。

我将dbdeploy用于我的开源博客,因此您可以了解增量文件的组织方式: http://site.svn.dasprids.de/trunk/sql/deltas/

我如何理解您的主要问题是其他人在将SQL数据从dev迁移到生产环境中时是否过期。

我使用的是Microsoft SQL Server而不是SQL,所以我不确定您是否可以直接使用我的过期时间。尽管如此,这种方法还是很有效的。

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd193261.aspx 了解它的工作原理。您可以比较两个数据库(dev和prod)并生成用于修改数据的SQL脚本。您可以轻松地从比较中排除某些表或列。您还可以检查结果并从脚本的生成中排除一些条目。因此,可以轻松灵活地生成脚本,用于部署数据库中的更改。您可以从结构中分别比较两个数据库的数据(模式比较)。因此,您可以使用prod中的数据刷新dev中的数据,或者生成脚本,将prod数据库修改为dev数据库的最新版本。我建议你看看这个功能和一些产品的 http://www.red-gate.com/ (就像 http://www.red-gate.com/products/SQL_Compare/index.htm

capistrano . 它是ruby社区用于部署到不同环境的工具,我发现它非常有用。

Murder .

就我个人而言,我会看看蟾蜍

http://www.toadworld.com/

小于10k;)。。。将分析数据库结构,生成脚本来修改它们,还将迁移数据。

解决方案的一部分是在单个位置捕获每个代码模块的版本及其相应的数据资源,并对它们进行比较以确保一致性。例如,增加你的版本号, customer_comments

例如,看看Magento的 core_resource approach 如@alanstrom所述。

干杯,