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基于范围在r中创建分类变量

r-faq r

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Stedy · 技术社区 · 14 年前

我有一个带有一列整数的数据框,我想用它作为一个引用来创建一个新的分类变量。我想把变量分成三组,并自己设置范围(即0-5、6-10等)。我试过 cut 但这会根据正态分布将变量分组,我的数据是右偏的。我也尝试过使用if/then语句,但这会输出一个true/false值,我希望保留我的原始变量。我确信有一个简单的方法可以做到这一点,但我似乎想不出来。有什么简单的快速方法的建议吗?

我有这样的想法:

x   x.range
3   0-5
4   0-5
6   6-10
12  11-15

3 回复 | 直到 6 年前

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doug 10 年前

伊恩的回答( 切 )据我所知,这是最常见的方法。

我更喜欢用木瓦 ,从点阵包裹

在我看来,指定装箱间隔的参数更直观一些。

你用木瓦像这样:

# mock some data
data = sample(0:40, 200, replace=T)

a = c(0, 5);b = c(5,9);c = c(9, 19);d = c(19, 33);e = c(33, 41)

my_bins = matrix(rbind(a, b, c, d, e), ncol=2)

# returns: (the binning intervals i've set)
        [,1] [,2]
 [1,]    0    5
 [2,]    5    9
 [3,]    9   19
 [4,]   19   33
 [5,]   33   41

shx = shingle(data, intervals=my_bins)

#'shx' at the interactive prompt will give you a nice frequency table:
# Intervals:
   min max count
1   0   5    23
2   5   9    17
3   9  19    56
4  19  33    76
5  33  41    46

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Ian Fellows 14 年前

x <- rnorm(100,10,10)
cut(x,c(-Inf,0,5,6,10,Inf))

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moodymudskipper 6 年前

我们可以使用 smart_cut 从包装 cutr :

devtools::install_github("moodymudskipper/cutr")
library(cutr)

x <- c(3,4,6,12)

从1开始以5长度间隔切割:

smart_cut(x,list(5,1),"width" , simplify=FALSE)
# [1] [1,6)   [1,6)   [6,11)  [11,16]
# Levels: [1,6) < [6,11) < [11,16]

要准确获取请求的输出:

smart_cut(x,c(0,6,11,16), labels = ~paste0(.y[1],'-',.y[2]-1), simplify=FALSE, open_end = TRUE)
# [1]   0-5   0-5  6-10 11-15
# Levels:   0-5 <  6-10 < 11-15