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条件替换-Python[重复]

replace numpy pandas python

Chris · 技术社区 · 6 年前

d = {'col1': [1, 2, "."], 'col2': [3, 4,5]}
x = pd.DataFrame(data=d)
x[x["col1"] == "."]

我想换新的 "." 具有 np.NaN 使用第三行,但我想不出正确的代码。

3 回复 | 直到 6 年前

rahlf23 6 年前

只用 df.replace()

import numpy as np

x.replace('.',np.nan)

   col1  col2
0   1.0     3
1   2.0     4
2   NaN     5

请注意,这将替换所有出现的 '.' 具有 NaN 在数据帧中。

Gerges 6 年前

如果只想替换“col1”中的“.”,则可以执行以下操作:

x.loc[x.col1 == '.', 'col1'] = np.nan

mad_ 6 年前

对系列而不是整个df调用replace

x.col1=x.col1.replace('.',np.nan)

也可以使用np.where

np.where((x['col1'] == '.'), np.nan,x['col1'])

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