代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Dimitri Tcaciuc

在Python扩展中管理日志/警告

log4cxx logging unit-testing python

Dimitri Tcaciuc · 技术社区 · 15 年前

热释光;DR版本:

假设你有一些 .so logging 来自Python代码和 log4cxx 来自C/C++的图书馆。 日志4CXX 日志级别在文件中定义( log4cxx.properties )现在已经修好了,我正在考虑如何使它更灵活。我看到了几个选择:

# foo/__init__.py
import sys
from _foo import import bar, baz, configure_log
configure_log(sys.stdout, WARNING)

# tests/test_foo.py
def test_foo():
    # Maybe a custom context to change the logfile for 
    # the module and restore it at the end.
    with CaptureLog(foo) as log:
        assert foo.bar() == 5
        assert log.read() == "124.24 - foo - INFO - Bar returning 5"

使每个已编译的日志函数都接受可选的日志参数。

# foo.c
int bar(PyObject* x, PyObject* logfile, PyObject* loglevel) {
    LoggerPtr logger = default_logger("foo");
    if (logfile != Py_None)
        logger = file_logger(logfile, loglevel);
    ...
}

# tests/test_foo.py
def test_foo():
    with TemporaryFile() as logfile:
        assert foo.bar(logfile=logfile, loglevel=DEBUG) == 5
        assert logfile.read() == "124.24 - foo - INFO - Bar returning 5"

还有别的办法吗?

你对此有何看法?我也在全神贯注地寻找替代方案。

2 回复 | 直到 15 年前

Ned Batchelder 15 年前

我非常相信在Python中有尽可能多的工作发生,只剩下C中必须发生的工作。所以我更喜欢#2而不是#1,但你是对的,它会把你所有的函数签名都弄乱。

我将创建一个模块级对象来处理日志记录,有点像回调。Python代码可以按自己喜欢的方式创建对象,然后将其分配给module对象。C代码可以简单地使用全局对象进行日志记录:

# Python:

import my_compiled_module

def log_it(level, msg):
    print "%s: Oh, look: %s" % (level, msg)

my_compiled_module.logger = log_it

# C

static void log_it(unsigned int level, char * msg)
{
    PyObject * args = Py_BuildValue("(Is)", level, msg);
    PyObject_Call(log_it, args, NULL);
    Py_DECREF(args);
}

现在,您只需在整个代码中调用C log\u it函数,而不用担心Python代码是如何完成的。当然,您的Python logit函数将比这个函数更丰富,它将允许您将所有日志集成到一个Python记录器中。

Martlark 13 年前

谢谢你们的消息。我发现PyObject\u call函数更容易使用。

// C++ code with logger passed as 2nd argument
static PyObject *lap_auction_assign(PyObject *self, PyObject *args)
{
  PyObject *cost_dict;  PyObject *pyLogger;
 /* the O! parses for a Python object (listObj) checked to be of type PyList_Type */
  if( !PyArg_ParseTuple( args, "O!O", &PyDict_Type, &cost_dict, &pyLogger)) 
    return NULL;
/*
....... then call the logger
*/

char astring[2048];

sprintf( astring, "%d out of %d rows un-assigned", no_new_list, num_rows );
PyObject_CallFunction( pyLogger, "s", astring );

/* python */
# where logging is the python logging module and lap_auction is your extension
cost_dict = {}
tmp_assign_dict = lap_auction.assign( cost_dict, logging.info )