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需要额外的转置方法

transpose pandas python

shantanuo · 技术社区 · 6 年前

在寻找如何检查NaN值的答案时,我发现了这个堆栈溢出帖子。

How to check if any value is NaN in a Pandas DataFrame

我用了霍布斯的答案。但不管有没有最后的转置方法,我都得到了完全相同的结果。

nan_rows = df[df.isnull().T.any().T]

nan_rows = df[df.isnull().T.any()]

有没有什么具体的原因使上述答案有额外的T?

1 回复 | 直到 6 年前

BENY 6 年前

T 最后,因为 df.isnull().T.any() pd.Series

df.isnull().T.any()
Out[33]: 
0    False
1     True
2     True
dtype: bool
df.isnull().T.any().T
Out[34]: 
0    False
1     True
2     True
dtype: bool

为什么不呢

df.isnull().any(axis = 1)
Out[37]: 
0    False
1     True
2     True
dtype: bool

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