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如何将字典行附加到空数据帧中?

dictionary pandas python

Shubh · 技术社区 · 2 年前

如果条件在df1或df2中为true,我将尝试附加行


##df is my input dataframe

#df1 and df2 are empty dataframe
df1 = pd.DataFrame(columns = df.columns)
df2 = pd.DataFrame(columns = df.columns)


df_dict = df.to_dict('records')
for rows in df_dict:
     if condition1 == true:
       print(rows)
       df1.append(rows, ignore_index = True)

     else:
       print(rows)
       df2.append(rows, ignore_index = True)

print正在返回行,但append为空

2 回复 | 直到 2 年前

PTQuoc 2 年前

不要使用 append 因为它被贬值了。而是使用 concat 会解决你的问题。此外,您不需要按行迭代

.loc

df1 = df.loc[df['col'] == condition, : ].copy()
df2 = df.loc[~(df['col'] == condition), : ].copy()

如果 df1 df2 是空数据帧,您希望向其中添加符合条件的行:

tem1 = df.loc[df['col'] == condition, : ].copy()
tem2 = df.loc[~(df['col'] == condition), : ].copy()

# df1:
df1 = pd.concat([df1, tem1])

# df2:
df2 = pd.concat([df2, tem2])

AnhPC03 2 年前

df1 和 df2 df1 和 df2型 不会更新。除此之外,你一定是 df1.append 不 df1.appned

##df is my input dataframe

#df1 and df2 are empty dataframe
df1 = pd.DataFrame(columns = df.columns)
df2 = pd.DataFrame(columns = df.columns)


df_dict = df.to_dict('records')
for row in df_dict:
    if conditions1 == true:
        print(row)
        df1 = df1.append(row, ignore_index = True)
    else:
        print(row)
        df2 = df2.append(row, ignore_index = True)

print(df1)

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