python内置容器是线程安全的吗?

您需要为将在Python中修改的所有共享变量实现自己的锁定。您不必担心从不会被修改的变量中读取(即,并发读取是可以的),因此不可变类型( frozenset , tuple , str 是 可能 安全,但不会受伤。为了你将要改变的事情- list , set , dict 以及大多数其他对象,您应该有自己的锁定机制(虽然在这些对象上就地操作正常,但线程可能会导致非常讨厌的错误——您也可以实现锁定,这非常容易)。

顺便说一下,我不知道您是否知道这一点,但是在Python中锁定非常容易——创建一个threading.lock对象,然后您可以这样获取/释放它:

import threading
list1Lock = threading.Lock()

with list1Lock:
    # change or read from the list here
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

在python 2.5中,do from __future__ import with_statement ;python 2.4及之前版本没有此功能,因此您需要将acquire()/release()调用放入 try:...finally: 阻碍:

import threading
list1Lock = threading.Lock()

try:
    list1Lock.acquire()
    # change or read from the list here
finally:
    list1Lock.release()
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

Some very good information about thread synchronization in Python .

是的,但你还是需要小心,当然

例如:

如果有两条线 pop() 从只有一个项目的列表中,一个线程将成功获取该项目,另一个线程将获得 IndexError

这样的代码不是线程安全的

if L:
    item=L.pop() # L might be empty by the time this line gets executed

你应该这样写

try:
    item=L.pop()
except IndexError:
    # No items left

只要不禁用线程的C代码中的gil,它们就是线程安全的。