当存在NA时,如何在因子级别上对数据帧进行子集

NA 不适用 在“系数”列中,一个 不适用 :

df1 <- data.frame(v = c("ABC", "def", "ABC", "ghi"), 
                  f = c(4.11, 3.22, NA, 7.44))

df2 <- data.frame(v = c(NA, "ABC", "def", "ABC", "ghi"), 
                  f = c(2.33, 4.11, 3.22, NA, 7.44))

df1 ,在因子水平上进行细分效果很好。例如:

df1[!df1$v == "ABC",]
    v    f
2 def 3.22
4 ghi 7.44

df2 充满了问题:

df2[!df2$v == "ABC",]
      v    f
NA <NA>   NA
3   def 3.22
5   ghi 7.44

问题有两方面:(一)与 <NA> df2$v 包含而不应包含和(ii)旁边的值(即 df2$f 不适用 2.33 .

我怎样才能子集 df2型 干净利落,结果如下:

      v    f
3   def 3.22
5   ghi 7.44