矢量化图像

由于对象是不同的,因此可以运行连接组件标签的算法。 这个 wikipedia article

我会做一个泛光填充算法来找到每个斑点的边,并为每个斑点的每个边点生成一个向量的多边形。这将为您提供多边形,其角数与水滴周围的像素数相同。

然后我会查找多边形简化例程,例如,一组向量位于同一条线上,并删除所有中点。

整体填充也不是完全必要的-只需从当前像素中搜索相邻像素(有8个相邻像素),然后使用右手边跟随填充多边形点。

它应该相对较快,尽管多边形将非常复杂,除非你有一个非常好的简化例程。

-亚当

只是为了开个玩笑,跳出框框思考一下,我尝试了使用运动检测非常成功。我有一张有三个圆圈的白色照片。

使用此web cam运动检测程序的源代码( http://www.codeproject.com/KB/audio-video/Motion_Detection.aspx )我得到了所有3个圆的区域,可以很容易地绘制它们。 根据您使用的wich检测算法,您可以具有不同的详细程度(如下面的示例图片所示):

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This paper 比较了几种流行的技术。我不认为算法简单,但处理是彻底的。