将数据框中的粗体列转换为html

apply f 串:

def some_function():

    df['important_column'] = [f'<b>{x}</b>' for x in df['important_column']]
    #alternative1 
    df['important_column'] =  '<b>' + df['important_column'].astype(str) + '</b>'
    #alternative2
    #df['important_column'] = df['important_column'].apply(lambda x: '<b>' + str(x) + '</b>')
    #alternative3, thanks @Jon Clements
    #df['important_column'] = df['important_column'].apply('<b>{}</b>?'.format)
    return df.to_html()

df['important_column'] = [f'<b>{x}</b>' for x in df['important_column']]
print (df.to_html(escape=False))
<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>important_column</th>
      <th>dummy_column</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td><b>1</b></td>
      <td>5</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>1</th>
      <td><b>2</b></td>
      <td>6</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2</th>
      <td><b>3</b></td>
      <td>7</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>3</th>
      <td><b>4</b></td>
      <td>8</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

时间安排 :

df = pd.DataFrame({'important_column': [1,2,3,4], 
                   'dummy_column': [5,6,7,8]})

df = pd.concat([df] * 10000, ignore_index=True)

In [213]: %timeit df['important_column'] = [f'<b>{x}</b>' for x in df['important_column']]
74 ms ± 22.2 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

In [214]: %timeit df['important_column'] = df['important_column'].apply(lambda x: '<b>' + str(x) + '</b>')
150 ms ± 7.75 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

In [216]: %timeit df['important_column'].apply('<b>{}</b>?'.format)
133 ms ± 238 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

In [217]: %timeit '<b>' + df['important_column'].astype(str) + '</b>'
266 ms ± 1.21 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

你可以使用 df.style.set_properties 然后 .render() .to_html() 以适当的方式 style 元素。 _{<b> 或 <strong> 或者任何你想要的标签,但是仅仅为那些单元格提供样式-这可能是你想要的,也可能不是,这取决于用例)}

html = df.style.set_properties(
    subset=['important_column'], 
    **{'font-weight': 'bold'}
).render()

是我的错,我没有正确地回答这个问题,我需要数据框到html()在函数的末尾,因为这个html显示在一个web页面上,是用flask创建的,所以上面的工作对我来说不是。

我找到了一个便宜的工作,适合我的需要:

def some_function():
    df['important_column'] = '^' + df['important_column'].astype(str) + '+'
    return [df.to_html(classes='greenARTstyle').replace('^', '<b>').replace('+', '</b>')]