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根据字符串列的最后一个字母,使用掩码删除PADAS数据流

mask pandas python

Psyduck · 技术社区 · 7 年前

例如,在下面的熊猫数据框中,有3行,所有行都是字符串。我想因地制宜地去 if str[-1] == '-':

df = pd.DataFrame({'a': ["123-","123-1","123-2"]})

但是如果我这样做的话

df[df['a'][-1]=='-']

它将返回一个错误。我知道使用df.apply函数是可能的。但我只是想知道是否可以用面具来完成。

1 回复 | 直到 7 年前

muzzyq 7 年前

可以使用下面的正则表达式创建遮罩。美元符号将确保连字符仅在字符串末尾匹配。

df.a.str.contains('-$')

这将返回布尔序列。使用您的示例:

0     True
1    False
2    False

然后可以像往常一样使用 df.drop() 以下内容:

df.drop(df[df.a.str.contains('-$')].index, inplace=True)

如果需要,请重置索引:

df.reset_index(inplace=True, drop=True)

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