从numpy数组生成新numpy数组

numpy阵列非常新。试图更多地了解他们,克服困惑。

我有一个numpy阵列,有50个1000x1000个图像。形状为(5010001000)。我想翻转每个图像,并将其放入一个新的numpy数组中(5010001000)。

这是可行的,但有没有更简单的方法不使用中间列表?

images = []
for index in range(training_images.shape[0]):
    image = training_images[index,...]
    flipped = np.fliplr(image)
    images.append(flipped)
flipped_training_images = np.concatenate([np.expand_dims(x,axis=0) for x in images],axis=0)