在一个查询中对不同表中的数值求和

您的解决方案只能通过 values('pk') values_list('id', flat=True) ,因为这只会影响输出的一种类型的行,但两个查询集的源SQL是相同的:

SELECT id FROM a WHERE val=42 UNION SELECT id FROM b WHERE val=42

方法呢 .count() 仅围绕子查询进行查询:

SELECT COUNT(*) FROM (... subquery ...)

数据库后端不必在内存中保存所有值。它也只能数一数,然后忘记((未检查)

同样,如果运行一个简单的 SELECT COUNT(id) FROM a ,它不需要收集 id

表单的子查询 SELECT count(*) FROM a WHERE val=42 在更大的查询中是不可能的,因为Django不会对聚合使用延迟求值,而是立即求值。

可以推迟计算,例如,通过使用只有一个可能值的某个表达式进行分组,例如。 GROUP BY (i >= 0)

另一个问题是 SELECT 没有桌子是不可能的。因此,我将在查询的基础中使用不重要表的不重要行。

qs = Unimportant.objects.filter(pk=unimportant_pk).values('id').annotate(
    total_a=a.objects.filter(val=42).order_by().values('val')
        .annotate(cnt=models.Count('*')).values('cnt'),
    total_b=b.objects.filter(val=42).order_by().values('val')
        .annotate(cnt=models.Count('*')).values('cnt')
)

这并不好,但可以很容易地并行化

SELECT
    id,
    (SELECT COUNT(*) AS cnt FROM a WHERE val=42 GROUP BY val) AS total_a,
    (SELECT COUNT(*) AS cnt FROM b WHERE val=42 GROUP BY val) AS total_b
FROM unimportant WHERE id = unimportant_pk

Django docs确认简单解决方案不存在。

Using aggregates within a Subquery expression
...
... 这是在子查询中执行聚合的唯一方法,因为使用aggregate()尝试计算queryset(如果存在OuterRef,则无法解析)。