代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Haakonkas

用未知名称分隔列

tidyr dplyr r

Haakonkas · 技术社区 · 6 年前

我有一个这样的数据框架:

structure(list(header = 1:10, ST.adk.fumC.gyrB.icd.mdh.purA.recA = c(" 10 10 11 4 8 8 8 2", 
" 48 6 11 4 8 8 8 2", " 58 6 4 4 16 24 8 14", " 88* 6* 4 12 1 20 12 7", 
" 117 20 45 41 43 5 32 2", " 7036 526 7 1 1 8 71 6", " 101 43 41 15 18 11 7 6", 
" 3595 112 11 5 12 8 88 86", " 117 20 45 41 43 5 32 2", " 744 10 11 135 8 8 8 2"
)), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
))

我要做的是将第二列拆分为单独的列,用列名中的“.”分隔。然而,并不总是知道列的名称是什么,这就是为什么我不能在dplyr的“separate”函数中使用列的名称的原因。

我尝试了以下方法:

library(dplyr)
library(stringr)
library(tidyr)

# get new column names
ids <- unlist(strsplit(names(df)[-1],
                              split = ".",
                              fixed = TRUE))

# get name of column to split
split_column <- names(df)[-1]

df %>%
separate(split_column, into = ids, extra = "merge")

这在我正在使用的脚本文件中有效,但当我源代码脚本时,会得到以下错误:

Error: `var` must evaluate to a single number or a column name, not a character vector

当我在rstudio中像正常一样运行它时,为什么这样做有效,但是当我源代码脚本时,它抛出了这个错误? 此外,这是将未知名称的列实际拆分为具有未知名称的新列的最佳方法吗?

我在另一个脚本文件中使用以下代码来源代码:

system(paste("Rscript script.R", opt$m, opt$o))

其中opt$m和opt$o是目录路径。这对我使用的类似脚本很好,但是对于上面的脚本,它会抛出一个错误。

我希望能有某种功能,比如独立的功能,但到目前为止还不存在。

2 回复 | 直到 6 年前

jay.sf 6 年前

你可以使用 strsplit() .

split <- do.call(rbind, strsplit(gsub("\\*", "", df[, -1]), " "))[, -1]
df1 <- data.frame(df[, 1], split)
df1[] <- lapply(df1, function(x) as.numeric(as.character(x)))
names(df1) <- unlist(strsplit(names(df), split = ".", fixed=TRUE))

> df1
   header   ST adk fumC gyrB icd mdh purA recA
1       1   10  10   11    4   8   8    8    2
2       2   48   6   11    4   8   8    8    2
3       3   58   6    4    4  16  24    8   14
4       4   88   6    4   12   1  20   12    7
5       5  117  20   45   41  43   5   32    2
6       6 7036 526    7    1   1   8   71    6
7       7  101  43   41   15  18  11    7    6
8       8 3595 112   11    5  12   8   88   86
9       9  117  20   45   41  43   5   32    2
10     10  744  10   11  135   8   8    8    2

数据

df <-structure(list(header = 1:10, ST.adk.fumC.gyrB.icd.mdh.purA.recA = c(" 10 10 11 4 8 8 8 2", 
                                                                     " 48 6 11 4 8 8 8 2", " 58 6 4 4 16 24 8 14", " 88* 6* 4 12 1 20 12 7", 
                                                                     " 117 20 45 41 43 5 32 2", " 7036 526 7 1 1 8 71 6", " 101 43 41 15 18 11 7 6", 
                                                                     " 3595 112 11 5 12 8 88 86", " 117 20 45 41 43 5 32 2", " 744 10 11 135 8 8 8 2"
)), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
))

davsjob 6 年前

与您的示例几乎相同的解决方案,只需稍作调整。这就是我要做的,假设你想删除 '*' 在栏目中:

library(tidyverse)
library(hablar)

# Vector of new column names
ids <- simplify(strsplit(names(df)[-1], 
                         split = ".", 
                         fixed = T))

# Seperate second column
df %>%
  mutate_at(2, funs(trimws(gsub("\\*", "", .)))) %>%
  separate(2, into = ids, extra = "merge", sep = " ") %>% 
  retype()

给你:

# A tibble: 10 x 9
   header    ST   adk  fumC  gyrB   icd   mdh  purA  recA
    <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
 1      1    10    10    11     4     8     8     8     2
 2      2    48     6    11     4     8     8     8     2
 3      3    58     6     4     4    16    24     8    14
 4      4    88     6     4    12     1    20    12     7
 5      5   117    20    45    41    43     5    32     2
 6      6  7036   526     7     1     1     8    71     6
 7      7   101    43    41    15    18    11     7     6
 8      8  3595   112    11     5    12     8    88    86
 9      9   117    20    45    41    43     5    32     2
10     10   744    10    11   135     8     8     8     2