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处理datatype对象的dataframe列缺少的数据

dataframe pandas python-3.x

asn · 技术社区 · 6 年前

df['colname'].isnull().sum() 但它给了我 0 . 如何将上面的值(空)替换为任意值(数字),以便将此列转换为float数据类型的列以供进一步计算。

1 回复 | 直到 6 年前

piRSquared 6 年前

df['colname'] = pd.to_numeric(df['colname'], errors='coerce')

这将产生 np.nan 不管怎样,它都不能转换成数字。在此之后,您可以填写任何您想要的值 fillna

df['colname'] = df['colname'].fillna(0)

一气呵成

df['colname'] = pd.to_numeric(df['colname'], errors='coerce').fillna(0)

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