Python:max/min内置函数取决于参数顺序

In [19]: 1>float('nan')
Out[19]: False

In [20]: float('nan')>1
Out[20]: False

浮子 nan 既不大于也不小于整数 1 . max 从选择第一个元素开始,直到找到严格意义上更大的元素时才替换它。

In [31]: max(1,float('nan'))
Out[31]: 1

自从 南 不大于1,返回1。

In [32]: max(float('nan'),1)
Out[32]: nan

因为1不大于 南 , 南 被退回。

注意 np.max 对待 float('nan') 不同的是:

In [36]: import numpy as np
In [91]: np.max([1,float('nan')])
Out[91]: nan

In [92]: np.max([float('nan'),1])
Out[92]: nan

但如果你想忽略 np.nan s,你可以用 np.nanmax :

In [93]: np.nanmax([1,float('nan')])
Out[93]: 1.0

In [94]: np.nanmax([float('nan'),1])
Out[94]: 1.0

我以前没见过,但这是有道理的。请注意 nan 是个很奇怪的东西:

>>> x = float('nan')
>>> x == x
False
>>> x > 1
False
>>> x < 1
False

我认为 max 在这种情况下是不确定的——你希望得到什么答案?唯一合理的行为是假设操作是反对称的。

请注意,可以通过创建一个断开的类来复制此行为:

>>> class Broken(object):
...     __le__ = __ge__ = __eq__ = __lt__ = __gt__ = __ne__ =
...     lambda self, other: False
...
>>> x = Broken()
>>> x == x
False
>>> x < 1
False
>>> x > 1
False
>>> max(x, 1)
<__main__.Broken object at 0x024B5B50>
>>> max(1, x)
1

Max的工作方式如下:

第一项设置为maxval,然后将下一项与此值进行比较。比较将始终返回False:

>>> float('nan') < 1
False
>>> float('nan') > 1
False

因此,如果第一个值是nan,那么(因为comparation返回false),下一步将不会替换它。

OTHH如果1是第一次,同样的情况发生:但是在这种情况下,因为1被设置,它将是最大的。

您可以在python代码中验证这一点,只需在python/bltinmodule.c中查找函数min_max