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将值分类到一列中,并在R中的新列中打印它们

calculated-columns categories r

vw88 · 技术社区 · 6 年前

我试图根据与其他列(在本例中为ColA、ColB、ColC)的比较,对列(Value)中的值进行分类值的类别应写在“类别”列下的相应行中。

下面是数据帧的一个示例

Value   ColA    ColB    ColC    Category
0.8     0.3     0.7     1.1 
0.1     0.2     0.7     1.3 
0.7     0.5     0.8     1.0

下面是我想说的基本伪代码:

if ( Value >= 0 && Value <= ColA {
    print("Bottom") in Category
}
else if(Value > ColA && Value <= ColB){
    print("Middle") in Category
}
else if(Value > ColB && Value <= ColC){
    print("Top") in Category
}
else(){
}

然而,我刚刚开始学习R,正在努力学习语法。在R中如何实现这一点?

1 回复 | 直到 6 年前

f.lechleitner 6 年前

导入数据:

df <- read.table(text = "
                 Value   ColA    ColB    ColC
                 0.8     0.3     0.7     1.1 
                 0.1     0.2     0.7     1.3 
                 0.7     0.5     0.8     1.0", header = T)

现在我们可以使用一组嵌套的 ifelse -声明:

df$Category <-
  ifelse(df$Value >= 0 & df$Value <= df$ColA, "Bottom",
    ifelse(df$Value > df$ColA & df$Value <= df$ColB, "Middle",
      ifelse(df$Value > df$ColB & df$Value <= df$ColC, "Top", NA)
    )
  )

输出:

> df
  Value ColA ColB ColC Category
1   0.8  0.3  0.7  1.1      Top
2   0.1  0.2  0.7  1.3   Bottom
3   0.7  0.5  0.8  1.0   Middle

从…起 ?ifelse :

ifelse返回一个与test形状相同的值,该值由从yes或no中选择的元素填充,具体取决于test的元素是TRUE还是FALSE。

ifelse(test, yes, no)

另一种更具可读性的解决方案:

df$Category <- NA

df$Category[df$Value >= 0 & df$Value <= df$ColA] <- "Bottom"
df$Category[df$Value > df$ColA & df$Value <= df$ColB] <- "Middle"
df$Category[df$Value > df$ColB & df$Value <= df$ColC] <- "Top"

> df
  Value ColA ColB ColC Category
1   0.8  0.3  0.7  1.1      Top
2   0.1  0.2  0.7  1.3   Bottom
3   0.7  0.5  0.8  1.0   Middle

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