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AttributeError:“float”对象在使用seaborn时没有属性“shape”

attributeerror seaborn python

lanadaquenada · 技术社区 · 6 年前

我创建了一个模拟数据集的随机数据帧提示从…起 seaborn公司 :

import numpy as np
import pandas as pd

time = ['day','night']
sex = ['female','male']
smoker = ['yes','no']
for t in range(0,len(time)):
    for s in range(0,len(sex)):
        for sm in range(0,len(smoker)):
            randomarray = np.random.rand(10)*10
            if t == 0 and s == 0 and sm == 0:
                df = pd.DataFrame(index=np.arange(0,len(randomarray)),columns=["total_bill","time","sex","smoker"])
                L = 0
                for i in range(0,len(randomarray)):
                    df.loc[i] = [randomarray[i], time[t], sex[s], smoker[sm]]
                    L = L + 1
            else:
                for i in range(0,len(randomarray)):
                    df.loc[i+L] = [randomarray[i], time[t], sex[s], smoker[sm]]
                    L = L + 1

我的数据帧 df公司 对于每个列,具有与dataFrame相同的类类型提示来自seaborn的数据集:

tips = sns.load_dataset("tips")
type(tips["total_bill"][0])
type(tips["time"][0])

努比。浮动64

str公司

其他列也是如此。与我的数据帧相同:

type(df["total_bill"][0])
type(tips["time"][0])

努比。浮动64

str公司

然而,当我尝试使用seaborn的 小提琴图 或 工厂批次 遵循 documentation :

g = sns.factorplot(x="sex", y="total_bill", hue="smoker", col="time",  data=df, kind="violin", split=True, size=4, aspect=.7);

如果我使用数据框,我没有问题提示 ,但当我使用数据帧时,我得到:

AttributeError:“float”对象没有属性“shape”

我想这是我将数组传递到数据框的方式的问题,但我找不到问题所在,因为我在互联网上找到的每个问题都具有相同的属性。Ror说,这是因为它不是相同类型的类,如上所示,我的数据框具有与seaborn文档中相同类型的类。

有什么建议吗?

4 回复 | 直到 6 年前

digdug 6 年前

我也遇到了同样的问题,试图找到解决方案,但没有找到我想要的答案。所以我想在这里提供一个答案可能会帮助像我这样的人。

这里的问题是 df。总计\u账单 是对象而不是浮动。

因此,解决方案是在将数据帧传递给seaborn之前将其更改为float:

df.total_bill = df.total_bill.astype(float)

ImportanceOfBeingErnest 6 年前

这是一种非常不寻常的创建数据帧的方法。生成的数据帧还具有一些非常奇怪的属性,例如,它的长度为50,但最后一个索引是88。我不打算调试这些嵌套循环。相反,我建议从一些numpy数组创建数据帧,例如

import numpy as np
import pandas as pd

time = ['day','night']
sex = ['female','male']
smoker = ['yes','no']

data = np.repeat(np.stack(np.meshgrid(time, sex, smoker), -1).reshape(-1,3), 10, axis=0)
df = pd.DataFrame(data, columns=["time","sex","smoker"])
df["total_bill"] = np.random.rand(len(df))*10

然后也可以很好地进行绘图:

g = sns.factorplot(x="sex", y="total_bill", hue="smoker", col="time",  data=df, 
                   kind="violin", size=4, aspect=.7)

AnksG 5 年前

将变量的数据类型从object转换为float/int。

-1

Hein Wessels 6 年前

我的代码中有一个不同的问题产生了相同的错误:

'str' object has no attribute 'get'

对我来说,我有我的seaborn语法 ...data='df'... 哪里 df 是一个对象,但不应在引号中。一旦我删除了引号,我的程序就运行得很好。我犯了这个错误,就像其他人可能犯的那样,因为x=和y=参数在引号中(对于数据框中的列)