Python/wxPython:在后台连续工作

我会用一个 threading.Thread 在后台运行代码 wx.CallAfter 将更新发布到我的窗口线程以将其呈现给用户。

thread = threading.Thread(target=self.do_work)
thread.setDaemon(True)
thread.start()

...

def do_work(self):
    # processing code here
    while processing:
        # do stuff
        wx.CallAfter(self.update_view, args, kwargs)

def update_view(self, args):
    # do stuff with args
    # since wx.CallAfter was used, it's safe to do GUI stuff here

有很多关于 wxPython wiki about long running tasks wx.PostEvent 处理线程和主wx事件循环之间的通信。

启动要在后台渲染的新进程,并定期检查该进程是否已返回。

您可以找到子流程模块的文档 here here . 正如Jay所说,如果使用Python 2.6,多进程可能更好。也就是说,我认为这两者之间不会有任何性能差异。多进程似乎只是子进程的包装器,使某些事情更容易做。

虽然子流程/多流程是实现这一点的标准方法,但您可能还需要看一看 Parallel Python .

stackless python并为渲染过程创建一个tasklet。我觉得个人使用很容易。