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Python 3.x:Pandas数据帧如何更改特定范围的列名?

dataframe pandas python-3.x

user7852656 · 技术社区 · 6 年前

我有一个大的csv文件,我正在阅读使用熊猫。以下是我的数据的一小部分。列名为0,4,6,8,10,12,14,16,18。

0   4   6   8   10  12  14  16  18
-2  4500    4500    4500    4500    4500    4500    4500    4500
-1  4650    4650    4650    4650    4650    4650    4650    4650
0   0   0   0   0   0   0   0   0
1   0   0   0   0   0   0   0   0
2   0   0   0   0   0   0   0   0
3   0   0   0   0   0   0   0   0
4   0   0   0   0   0   0   0   0
5   0   0   0   0   0   0   0   0
6   0   0   0   0   0   0   0   0
7   0   0   0   0   0   0   0   0
8   0   0   0   0   0   0   0   0
9   0   0   0   0   0   0   0   0
10  0   0   0   0   0   0   0   0
11  0   0   0   0   0   0   0   0
12  0   0   0   0   0   0   0   0
13  0   0   0   0   0   0   0   0

如果使用Data.columns,则可以更改列名。但是,我只想更改列名的一部分。例如,我想将第6、8、10列分别改为bird、dog、草莓、猕猴桃、tree、巧克力和snow。

0   4   bird    dog strawberry  kiwi    tree    chocolate   snow
-2  4500    4500    4500    4500    4500    4500    4500    4500
-1  4650    4650    4650    4650    4650    4650    4650    4650
0   0   0   0   0   0   0   0   0
1   0   0   0   0   0   0   0   0
2   0   0   0   0   0   0   0   0
3   0   0   0   0   0   0   0   0
4   0   0   0   0   0   0   0   0
5   0   0   0   0   0   0   0   0
6   0   0   0   0   0   0   0   0
7   0   0   0   0   0   0   0   0
8   0   0   0   0   0   0   0   0
9   0   0   0   0   0   0   0   0
10  0   0   0   0   0   0   0   0
11  0   0   0   0   0   0   0   0
12  0   0   0   0   0   0   0   0
13  0   0   0   0   0   0   0   0

你怎么写代码?请记住,我有一个庞大的文件,想对许多列进行大规模更改。所以我需要一行高效的代码。。。

编辑:我想表达我想从第三列开始更改列名的愿望。

2 回复 | 直到 6 年前

It_is_Chris 6 年前

由于要重命名从3开始的所有列,因此可以使用 zip 要创建dict,然后重命名:

# sample data
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,9), columns=[0,4,6,8,10,12,14,16,18])

# create a dict using zip from df.columns[2:]
d = dict(zip(df.columns[2:].values, ['bird','dog','strawberry','kiwi','tree','chocolate','snow']))

# rename you columns
df = df.rename(columns=d)

          0         4      bird       dog  strawberry      kiwi      tree  \
0 -0.121085  1.263364 -0.008604 -0.240872    1.433633  0.092023 -0.903776   
1  0.570377  0.565611 -1.107842  1.498852   -0.655996 -1.215298  0.639862   
2  0.367796 -1.357311 -0.106241 -0.824072    1.055168  0.862952  0.475000   
3  0.945560  0.359249 -0.282965  0.230909   -2.278477  1.656094 -0.031756   
4 -0.611121 -0.159064 -0.711482  2.342169    0.044782 -0.955120  1.481766   

   chocolate      snow  
0   0.607185  0.694980  
1  -0.666239  0.208806  
2   0.018151 -0.656670  
3  -0.438527  0.678592  
4   1.035624  0.537486

SlurpGoose 6 年前

import pandas as pd

example_list = [
    {'name' : 'a',
    'age' : 2,
    'gender' : 'm'},
    {'name' : 'b',
    'age' : 5,
    'gender' : 'm'
    }]
df = pd.DataFrame(example_list)
print(df)

df.rename(columns = {'name':'First Name'}, inplace = True)
print(df)

输出

   age gender name
0    2      m    a
1    5      m    b

   age gender First Name
0    2      m    a
1    5      m    b

编辑:

import pandas as pd

example_list = [
    {
        0 : 'a',
        4 : 2,
        6 : 'm'},
    {
        0 : 'b',
        4 : 5,
        6 : 'm'
    }]
df = pd.DataFrame(example_list)
print(df)

df.rename(columns = {0:'apple', 4 : 'bannana', 6 : 'pear'}, inplace = True)
print(df)

输出:

   0  4  6
0  a  2  m
1  b  5  m

apple  bannana pear
0    a      2    m
1    b      5    m