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Python:将原始图像数据转换为灰度

imshow grayscale reshape numpy python

user1982824 · 技术社区 · 10 年前

我将原始图像数据以这样的格式存储在文本文件中,我希望将其制作为2D阵列并将其转换为灰度。

我想做的是获取这些数据,将其转换为灰度,并显示图像。我的计划是使用numpy。。。我在matlab中完成了这项工作,但在python中实现它有困难

我尝试了以下操作:

import numpy as np
from PIL import Image
from pylab import *

ROWS = 144
COLUMNS = 175
raw_image = []

lines = [line.strip().split(',') for line in open('CAMERA.txt')

for i in lines:
    raw_image.append(i)

mat_image = np.zeros((ROWS, COLUMNS), dtype = int)

for i in rage(ROWS):
    for j in range(COLUMNS):
        mat_image.itemset(i, j, raw_image[(i-1)*COLUMNS + j])

plt.gray()
axes = app.image.add_subplot(111)
self.im = Image.fromarray(mat_image)
axes.imshow(self.im)
app.imageCanvas.draw()

我也尝试过:

np.reshape(raw_image, ROWS, COLUMNS)

然而,这两种方法都不起作用。有人有什么建议吗?

提前感谢。

2 回复 | 直到 10 年前

wagnerpeer 10 年前

如果我正确地解释了你想要做的事情,下面的程序可以做你想要的事情;-)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


if __name__=='__main__':

    rows = 144
    columns = 175

    camera_image = np.loadtxt(r'path/to/filename')
    if(not camera_image.size == rows * columns):
        raise Exception('Size mismatch!')

    my_image = np.reshape(camera_image, (rows, columns)) / 255.0

    figure = plt.figure()
    axes = figure.add_subplot(1, 1, 1)

    axes.imshow(my_image)

    plt.show()

亲切的问候

Mark 10 年前

这里有一个从文本整数到PIL图像的非常简单的方法,对我很有用:

import numpy as np
from PIL import Image

ROWS = 50
COLUMNS = 50

# greyValues.txt is 2500 RGB values 0-255 one per line
arr = np.genfromtxt('greyValues.txt', dtype=np.int8)

arr.shape = (ROWS, COLUMNS)

img = Image.fromarray(arr, 'L')
img.show()
img.save("textimage.jpg")

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