代码之家 › 专栏 › 技术社区 › SBad

TypeError:将对象转换为数字时未调整大小的对象的len()

numeric pandas python-3.x python

SBad · 技术社区 · 6 年前

所有控股基金['ratioBest']

Out[72]: 
65357                     0.0
65371                     0.0
65394       2.396777442094666
65397                     0.0
65433      0.0167993412023058
65462                     0.0
65560                     0.0
Name: ratioBest, Length: 1664, dtype: object

列是一个对象,我通常使用 allHoldingsFund['ratioBest']=pd.to_numeric(allHoldingsFund['ratioBest'])

但是,当我这样做时,我得到了一个我无法解决的错误:

pd.to_numeric(allHoldingsFund['ratioBest'])
Traceback (most recent call last):
  File "/apps/qtrinst/install/python/anaconda/envs/sx_anaconda/lib/python3.5/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2910, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-71-6f0ccaf63f24>", line 1, in <module>
    pd.to_numeric(allHoldingsFund['ratioBest'])
  File "/apps/qtrinst/install/python/anaconda/envs/sx_anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/numeric.py", line 133, in to_numeric
    coerce_numeric=coerce_numeric)
  File "pandas/_libs/src/inference.pyx", line 1111, in pandas._libs.lib.maybe_convert_numeric
TypeError: len() of unsized object

我怎样才能解决这个问题?

2 回复 | 直到 6 年前

Ishan Srivastava 6 年前

函数 to_numeric 将参数转换为数字类型。 len() of unsized object len() 一个 int float 因为熊猫正试图找到它的长度并得到上面的错误。

felice 4 年前

对我来说工作很好 errors='coerce' NaN 学生:

allHoldingsFund = pd.DataFrame({'ratioBest':[['123'], '123', 'aaa']})

allHoldingsFund['ratioBest'] = pd.to_numeric(allHoldingsFund['ratioBest'], errors='coerce')
print (allHoldingsFund)
   ratioBest
0        NaN
1      123.0
2        NaN

print (allHoldingsFund['ratioBest'].dtypes)
float64

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