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Tensorflow:静态和动态形状

shape tensorflow python

Dinesh · 技术社区 · 7 年前

我有

shape=tf.shape(net)
s1=tf.cast(shape[2],tf.int32)
s2=tf.cast(shape[2]/2,tf.int32)
a0=tf.random_normal([s1,s2],mean=0.,stdev=1.)
b0 = tf.get_variable(some_name, initializer=a0)

ValueError: initial_value must have a shape specified:

对于线b0=…,我添加了形状信息:

b0 = tf.get_variable(some_name, initializer=a0,shape=[s1,s2])

现在我得到了错误:

If initializer is a constant, do not specify shape.

shape = net.get_shape().as_list()

现在,我得到了错误:

ValueError: None values not supported.

我经历了: How to understand static shape and dynamic shape in TensorFlow?

1 回复 | 直到 7 年前

P-Gn 7 年前

您需要指定 validate_shape=False 在争论中 tf.get_variable ,例如

init = tf.random_normal((s1, s2))
tf.get_variable(name, initializer=init, validate_shape=False)

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