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在Jupyter笔记本中锁定Python代码,并将其作为命令执行

jupyter-notebook python-3.x python

anky · 技术社区 · 6 年前

单元格1:

import pandas as pd
import numpy as np
import os
reference = pd.read_excel(argument1,sheet_name=argument2,na_values='0',converters={'SID': '{:0>12}'.format}) #reference file path
reference.replace('',np.nan,inplace=True)
reference.dropna(how='all',inplace = True)
reference.drop([0],inplace=True)

单元格2:

reference=reference[reference['SType']==argument']

第4单元:

path = argument4
file_list = os.listdir(path)

for i in file_list:
    filename = os.path.join(path, i)
    #ori_df = pd.read_excel(filename)
    df = pd.read_excel(filename)
    cond = pd.Index(df.iloc[0]).intersection(reference.columns)
    df1 = reference[cond].copy()
    #df1.loc[-1] = df1.columns
    d = dict(zip(df.iloc[0], df.columns))
    df1 = df1.sort_index().rename(columns=d)
    x = df1.iloc[:,1:].columns
    df1.dropna(axis=0,how='all',subset=x,inplace=True)
    if len(cond) > 1:
        df1.to_excel(filename,index = False)
    else:
        os.remove(filename)

**对不起,如果我在这里是无知的,我试图做一些研究,但无法得到任何信息。

2 回复 | 直到 6 年前

Kamil Niski 6 年前

用nbconvert就行了 --to script

jupyter-nbconvert --to script path/to/your/notebook.ipynb

您将无法使用命令行传递自定义参数,这将需要对生成的脚本进行进一步的自定义。

Relevant documentation

将笔记本转换为可执行脚本。这是最简单的方法获取Python(或其他语言,取决于内核)脚本从笔记本里拿出来的。如果Jupyter笔记本里有魔法,

Astariul 6 年前

不久前我也有同样的问题^^

我不确定我的答案是否符合你的期望,但我是这样做的:

假设你的文件是这样的:

+
|  my_notebook.ipynb
| + folder1
| | my_script.py

假设你有一个函数 run_script() 在文件中 my_script.py

然后你可以做:

import folder1.my_script as ms

ms.run_script()

__init__.py 在正确的地方归档。所以你的树应该是这样的:

+
|  __init__.py
|  my_notebook.ipynb
| + folder1
| |  __init__.py
| | my_script.py

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