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AttributeError:“Timedelta”对象没有属性“dt”

datetime numpy pandas python

nilsinelabore · 技术社区 · 4 年前

我有一个 df :

    id  timestamp                       data  group Date
27001   27242   2020-01-01 09:07:21.277 19.5    1   2020-01-01
27002   27243   2020-01-01 09:07:21.377 19.0    1   2020-01-01
27581   27822   2020-01-02 07:53:05.173 19.5    1   2020-01-02
27582   27823   2020-01-02 07:53:05.273 20.0    1   2020-01-02
27647   27888   2020-01-02 10:01:46.380 20.5    1   2020-01-02
...

我想以秒为单位计算第1行和第2行之间的时间差。我可以用

df['timediff'] = (df['timestamp'].shift(-1) - df['timestamp']).dt.total_seconds()

然而,当我放大只看2行,即row1和row0时,用代码:

difference = (df.loc[0, 'timestamp'] - df.loc[1, 'timestamp']).dt.total_seconds()

它返回错误

AttributeError:“Timedelta”对象没有属性“dt”

为什么会这样?

0 回复 | 直到 4 年前

Chicodelarose 4 年前

经检查,以下为 Series :

type(df['timestamp'].shift(-1) - df['timestamp'])

系列有一个访问器( dt )用于日期时间类属性的对象。然而,以下是 TimeDelta 没有dt访问器:

type(df.loc[0, 'timestamp'] - df.loc[1, 'timestamp'])

只需拨打以下电话(无需 dt 访问器)来解决错误:

difference = (df.loc[0, 'timestamp'] - df.loc[1, 'timestamp']).total_seconds()

pedrobin 3 年前

如果你最终来到这里,想抽出几天时间: (df.loc[0, 'timestamp'] - df.loc[1, 'timestamp']).days

Shubham Sharma mkln 4 年前

正如@hpaulj在评论中所说, dt 仅与 dataframe 像物体。

因此,为了获得 total seconds 你必须使用 difference = (df.loc[0, 'timestamp'] - df.loc[1, 'timestamp']).total_seconds()

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