如何自动更新最近12周的数据?

我想创建两个 BigQuery Firebase报告,反映了以下方面最近12周的数据:

2. 每周触发事件的不同用户

这些报告的灵感来自一个 Tableau-report 我在网上看到:

1.事件计数。名称 和 .

我的第一次迭代:

SELECT  event.name as event_name, 
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170724' AND _TABLE_SUFFIX < '20170731' THEN event.name END) AS W1,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170731' AND _TABLE_SUFFIX < '20170807' THEN event.name END) AS W2,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170807' AND _TABLE_SUFFIX < '20170814' THEN event.name END) AS W3,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170814' AND _TABLE_SUFFIX < '20170821' THEN event.name END) AS W4,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170821' AND _TABLE_SUFFIX < '20170828' THEN event.name END) AS W5,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170828' AND _TABLE_SUFFIX < '20170904' THEN event.name END) AS W6,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170904' AND _TABLE_SUFFIX < '20170911' THEN event.name END) AS W7,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170911' AND _TABLE_SUFFIX < '20170918' THEN event.name END) AS W8,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170918' AND _TABLE_SUFFIX < '20170925' THEN event.name END) AS W9,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170925' AND _TABLE_SUFFIX < '20171002' THEN event.name END) AS W10,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20171002' AND _TABLE_SUFFIX < '20171009' THEN event.name END) AS W11,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20171009' AND _TABLE_SUFFIX < '20171016' THEN event.name END) AS W12  
FROM `<<project-id>>.app_events_*`, UNNEST(event_dim) AS event
WHERE  _TABLE_SUFFIX >= '20170724' AND _TABLE_SUFFIX < '20171016'
GROUP BY event_name
ORDER BY event_name DESC;

# Enable StandardSQL
SELECT week, event.name as event_name, COUNT(event.name) as event_count
FROM 
(TABLE_DATE_RANGE([firebase-analytics-sample-data:android_dataset.app_events_],DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -1, 'WEEK'), DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -1, 'WEEK'))), ....
....
....
(TABLE_DATE_RANGE([firebase-analytics-sample-data:android_dataset.app_events_],DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -12, 'WEEK'), DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -12, 'WEEK'))),
UNNEST(event_dim) as event
GROUP BY event_name
ORDER BY week DESC
LIMIT 12;

注意:通配符表不支持视图。查询返回一个错误 如果通配符表与数据集中的任何视图匹配。目前, 针对多个表的查询不支持缓存结果 已选中)。如果多次运行同一个通配符查询,则 为每个查询计费。通配符表支持本机BigQuery存储 查看( source

总结如下:

• 如果我不必每周手动输入日期字段,但脚本“知道”当前日期,那么速度会快得多 week's index number 我们正在更新最近12周的数据。

附录

• 第32周2017年8月7日2017年8月13日20170807 20170813
• 2017年8月14日第33周2017年8月20日20170814 20170820
• 第34周2017年8月21日2017年8月27日20170821 20170827
• 2017年8月28日第35周2017年9月3日20170828 20170903
• 第36周2017年9月4日2017年9月10日20170904 20170910
• 2017年9月11日第37周2017年9月17日20170911 20170917
• 2017年9月18日第38周2017年9月24日20170918 20170924
• 第40周2017年10月2日2017年10月8日20171002 20171008