将矩阵行乘以另一个矩阵中的特定列

我有以下维度的两个矩阵:

matrix(W): (7, 15)
matrix(X): (268, 7)

我想用X中的每一行乘以W的第一列,然后对结果求和。然后,我想对W中的所有列执行此操作,因此在末尾有15个值。这15个值将是268行中每行乘以W中特定列的总和。

需要明确的是:

z1 = (X1 * Wcol1) + (X2 * Wcol1) + .... + (X268 * Wcol1)
z2 = (X1 * Wcol2) + (X2 * Wcol2) + .... + (X268 * Wcol2)
...
z15 = (X1 * Wcol15) + (X2 * Wcol15) + .... + (X268 * Wcol15)

我目前正在从事以下工作:

samples=268
for j in range(samples):
    zs = np.array([])
    z = X[j,:] * w[:,0]
    zs = np.append(zs, z)
    print(zs)

我相信这会返回第一个“z1”的268个分量(然后需要求和)。我很难概括这一点,对所有的15列都这样做。