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Librosa常数Q变换(CQT)在谱图的开始和结束处都存在缺陷

librosa signal-processing python-3.x

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Raven Cheuk · 技术社区 · 5 年前

考虑以下代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from librosa import cqt

s = np.linspace(0,1,44100)
x = np.sin(2*np.pi*1000*s)
fmin=500

cq_lib = cqt(x,sr=44100, fmin=fmin, n_bins=40)

plt.imshow(abs(cq_lib),aspect='auto', origin='lower')
plt.xlabel('Time Steps')
plt.ylabel('Freq bins')

当你仔细观察光谱图的开头和结尾时,你会发现其中有一些缺陷。

当只绘制第一个和最后一个时间步长时,可以看到频率不正确。

plt.plot(abs(cq_lib)[:,0])
plt.ylabel('Amplitude')
plt.xlabel('Freq bins')
plt.tick_params(labelsize=16)

最后一帧和第二帧比较

plt.plot(abs(cq_lib)[:,-1])
plt.plot(abs(cq_lib)[:,-2])
plt.legend(['last step', '2nd last step'], fontsize=16)
plt.ylabel('Amplitude')
plt.xlabel('Freq bins')
plt.tick_params(labelsize=16)

据我所知,这应该是由于填充和放置 stft cqt 不支持这个论点 center=False

cq_lib = cqt(x,sr=44100, fmin=fmin, n_bins=40,center=False)

TypeError:cqt()获得意外的关键字参数“center”

我做错什么了吗?如何制作在里面 cqt ?

1 回复 | 直到 5 年前

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user11563547 user11563547 5 年前

我想你应该试试 pad_mode 在中支持 cqt . 如果您签出np.pad documentation ,您可以看到可用的选项(或查看本文末尾)。和 wrap 选项,你会得到这样的结果,虽然我怀疑这个阶段是一团糟,所以你应该确保这符合你的需要。如果您总是生成自己的信号,可以尝试使用 <function> 而不是一个可用的选项。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from librosa import cqt

s = np.linspace(0,1,44100)
x = np.sin(2*np.pi*1000*s)
fmin=500

cq_lib = cqt(x,sr=44100, fmin=fmin, n_bins=40, pad_mode='wrap')

plt.imshow(abs(cq_lib),aspect='auto', origin='lower')
plt.xlabel('Time Steps')
plt.ylabel('Freq bins')

如果你看第一帧和最后两帧,你可以看到它现在看起来好多了。我用librosa 0.6.3和0.7.0进行了测试,结果是一样的。

尝试一些选项,希望您能找到其中一个填充选项来实现此功能: np.pad options âconstantâ, âedgeâ, âlinear_rampâ, âmaximumâ, âmeanâ,âmedianâ,âminimumâ, âreflectâ, âsymmetricâ, âwrapâ, âemptyâ, <function>