如何检查SciPy CSR矩阵是否为空(即仅包含零)?

检查 SciPy CSR matrix 是否为空(即仅包含零)?

我使用 nonzero() :

def is_csr_matrix_only_zeroes(my_csr_matrix):
    return(len(my_csr_matrix.nonzero()[0]) == 0)

from scipy.sparse import csr_matrix
print(is_csr_matrix_only_zeroes(csr_matrix([[1,2,0],[0,0,3],[4,0,5]])))
print(is_csr_matrix_only_zeroes(csr_matrix([[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]])))
print(is_csr_matrix_only_zeroes(csr_matrix((2,3))))
print(is_csr_matrix_only_zeroes(csr_matrix([[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]])))

输出

False
True
True
False

但我想知道是否存在更直接或更有效的方法。

(相关但不同: Check if scipy sparse matrix entry exists )