熊猫数据框架中的多索引系列

我有一个熊猫系列,有两个指数:

df_agg=df.groupby(['yearID','teamID']).sum()['Salary']
df_agg.head()

yearID  teamID
1985    ATL       14807000
        BAL       11560712
        BOS       10897560
        CAL       14427894
        CHA        9846178

我想将int转换为pandas数据帧,如

yearID     teamID    Salary
1985        ATL       14807000
1985        BAL       11560712
1985        BOS       10897560
1985        CAL       14427894
1985        CHA        9846178

我厌倦了使用:

df_new=df_agg.reset_index(inplace=True)

但我有以下错误:

TypeError回溯(最后一次调用) 在() ----&燃气轮机;1 df\u new=df\u agg。reset\U索引(就地=真)

C: \用户\ameimand\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\series。重置索引中的py(self、level、drop、name、inplace) 966

    index=new_index).__finalize__(self)
    967         elif inplace:
--> 968             raise TypeError('Cannot reset_index inplace on a Series '
    969                             'to create a DataFrame')
    970         else:

TypeError: Cannot reset_index inplace on a Series to create a DataFrame