从python序列中移除项目的优雅方法?[复制品]

实现过滤的两种简单方法是:

1. 使用 filter :

   names = filter(lambda name: name[-5:] != "Smith", names)

2. 使用列表理解:

   names = [name for name in names if name[-5:] != "Smith"]

注意,这两种情况都保留谓词函数计算结果为的值 True ,所以你必须颠倒逻辑(即你说“保留没有姓史密斯的人”,而不是“删除有姓史密斯的人”)。

编辑 滑稽的…两个人分别贴出了我在贴我的答案时提出的两个答案。

您还可以在列表上向后迭代:

for name in reversed(names):
    if name[-5:] == 'Smith':
        names.remove(name)

这样做的好处是它不会创建新的列表(例如 filter 或列表理解),并使用迭代器而不是列表副本(如 [:] )

请注意,尽管在向后迭代时删除元素是安全的,但是插入它们是比较棘手的。

显而易见的答案是约翰和其他几个人给出的答案,即:

>>> names = [name for name in names if name[-5:] != "Smith"]       # <-- slower

但这样做的缺点是,它创建了一个新的列表对象,而不是重用原始对象。我做了一些分析和实验,我想到的最有效的方法是:

>>> names[:] = (name for name in names if name[-5:] != "Smith")    # <-- faster

分配给“名称[:]”基本上意味着“用以下值替换名称列表的内容”。它不同于只分配给名称,因为它不会创建新的列表对象。赋值的右边是一个生成器表达式(注意使用括号而不是方括号)。这将导致python在列表中迭代。

一些快速分析表明,这比列表理解方法快30%,比过滤方法快40%。

告诫 :虽然这个解决方案比明显的解决方案快,但它更模糊,并且依赖于更高级的Python技术。如果您确实使用它,我建议您在使用时附带一条评论。它可能只在您真正关心这个特定操作的性能的情况下才值得使用(无论什么情况下都非常快)。(在我使用它的情况下,我进行了一次*波束搜索,并使用它从搜索波束中删除搜索点。)

使用 a list comprehension

list = [x for x in list if x[-5:] != "smith"]

有时筛选(使用筛选或列表理解)不起作用。当其他对象持有对您正在修改的列表的引用,并且需要在适当的位置修改该列表时,就会发生这种情况。

for name in names[:]:
    if name[-5:] == 'Smith':
        names.remove(name)

与原始代码的唯一区别在于 names[:] 而不是 names 在for循环中。通过这种方式,代码迭代列表的一个(浅)副本,删除操作按预期工作。由于复制列表比较浅,所以速度相当快。

这个过滤器太棒了。简单例子:

names = ['mike', 'dave', 'jim']
filter(lambda x: x != 'mike', names)
['dave', 'jim']

编辑: 科里的清单理解也很棒。

names = filter(lambda x: x[-5:] != "Smith", names);

两种解决方案, 滤波器 和 理解 需要生成新列表。我不太了解Python的内部结构,但我 认为 更传统(但不太优雅)的方法可能更有效:

names = ['Jones', 'Vai', 'Smith', 'Perez']

item = 0
while item <> len(names):
    name = names [item]
    if name=='Smith':
        names.remove(name)
    else:
        item += 1

print names

总之,对于简短的列表,我坚持前面提出的两个解决方案中的任何一个。

要回答有关使用字典的问题,您应该注意python 3.0将包括 dict comprehensions :

>>> {i : chr(65+i) for i in range(4)}

同时,你可以这样做一个准听写理解:

>>> dict([(i, chr(65+i)) for i in range(4)])

或者作为一个更直接的答案:

dict([(key, name) for key, name in some_dictionary.iteritems if name[-5:] != 'Smith'])

如果应该就地过滤列表,并且列表大小相当大,那么前面的答案中提到的基于list.remove()的算法可能不合适,因为它们的计算复杂性是o(n^2)。在这种情况下,您可以使用以下no so python函数:

def filter_inplace(func, original_list):
  """ Filters the original_list in-place.

  Removes elements from the original_list for which func() returns False.

  Algrithm's computational complexity is O(N), where N is the size
  of the original_list.
  """

  # Compact the list in-place.
  new_list_size = 0
  for item in original_list:
    if func(item):
      original_list[new_list_size] = item
      new_list_size += 1

  # Remove trailing items from the list.
  tail_size = len(original_list) - new_list_size
  while tail_size:
    original_list.pop()
    tail_size -= 1


a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

# Remove even numbers from a in-place.
filter_inplace(lambda x: x & 1, a)

# Prints [1, 3, 5, 7]
print a

编辑: 实际上,在 https://stackoverflow.com/a/4639748/274937 优于我的解决方案。它更像蟒蛇,工作速度更快。因此,下面是一个新的filter inplace()实现:

def filter_inplace(func, original_list):
  """ Filters the original_list inplace.

  Removes elements from the original_list for which function returns False.

  Algrithm's computational complexity is O(N), where N is the size
  of the original_list.
  """
  original_list[:] = [item for item in original_list if func(item)]

对于您的示例,过滤器和列表理解是可以的,但它们有几个问题:

• 他们会复制你的列表并返回新的列表,当原来的列表很大时,效率会很低。
• 当选择项目的条件(在您的例子中,如果name[-5:]='smith')更复杂或有多个条件时,它们可能真的很麻烦。

您的原始解决方案实际上对非常大的列表更有效,即使我们同意它更丑。但是,如果您担心可以有多个“john smith”,可以根据位置而不是根据值删除:

names = ['Jones', 'Vai', 'Smith', 'Perez', 'Smith']

toremove = []
for pos, name in enumerate(names):
    if name[-5:] == 'Smith':
        toremove.append(pos)
for pos in sorted(toremove, reverse=True):
    del(names[pos])

print names

我们不能在不考虑列表大小的情况下选择解决方案,但是对于大列表,我更喜欢您的2通解决方案,而不是筛选或列表理解

如果是一套。

toRemove = set([])  
for item in mySet:  
    if item is unwelcome:  
        toRemove.add(item)  
mySets = mySet - toRemove 

这是我的 filter_inplace 实现可以用于在适当的位置筛选列表中的项,我在找到此页之前独立地提出了这个问题。它与pablog发布的算法相同,只是使其更通用,这样您就可以使用它就地筛选列表,还可以根据 comparisonFunc 如果设置反向 True ;如果愿意的话,是一种反向过滤。

def filter_inplace(conditionFunc, list, reversed=False):
    index = 0
    while index < len(list):
        item = list[index]

        shouldRemove = not conditionFunc(item)
        if reversed: shouldRemove = not shouldRemove

        if shouldRemove:
            list.remove(item)
        else:
            index += 1

很明显,这是您使用的数据结构的问题。例如,使用哈希表。有些实现支持每个键有多个条目,因此可以关闭最新的元素,或者删除所有的元素。

但这是,而且您将要找到的解决方案是,通过不同的数据结构实现优雅,而不是算法。也许你可以做得更好,如果它是排序的,或者什么的,但是列表上的迭代是你这里唯一的方法。

编辑: 有人意识到他要求“效率”…所有这些建议的方法只是对列表进行迭代,这与他建议的方法相同。