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我如何按最大值来订购GEOMCOLCOL?

dplyr ggplot2 r

unknown · 技术社区 · 5 年前

我有一些数据,我想按组的最高平均值排序,然后将它们绘制成一个堆叠的条形图。我已经成功地做到了这一点,通过产生几个数据框,但它是冗长的,我想知道是否有一个较少冗长的方式做这件事?

set.seed(3)
   x <- rep(letters[1:5], 3)
fill <- rep(letters[24:26], 5)
   n <- runif(15, 0, 1)
  df <- data.frame(x, fill, n)

df2 <- df %>%
  group_by(x) %>%
  mutate(percent = n/sum(n))

df3 <- df2 %>%
  group_by(fill) %>%
  summarise(mean = mean(percent))  %>%
  ungroup() %>%
  arrange(desc(mean))

df3 <- df2[df2$fill == df3$fill[1], ] %>%
  arrange(desc(percent))
df$x <- factor(df$x, levels = df3$x)    

ggplot(data = df, aes(x, y, fill = fill)) +
  geom_col(position = position_fill())

0 回复 | 直到 5 年前

JasonAizkalns 5 年前

我不确定这是否一定会更好,但这里有一种方法可以在您的问题中生成相同的图形:

df %>%
  group_by(x) %>%
  mutate(pct = n / sum(n)) %>%
  ungroup() %>%
  arrange(fill != "z", desc(pct)) %>%
  group_by(fill) %>%
  mutate(order = row_number()) %>%
  ggplot(aes(fct_reorder(x, order), pct, fill = fill)) +
  geom_col()

根据您实际要比较的内容,您可能需要考虑不同的顺序或方面。例如,考虑当您选择切面与堆叠时会发生什么:

df %>% 
  group_by(x) %>%
  mutate(pct = n / sum(n)) %>%
  ggplot(aes(x, pct, fill = fill)) +
  geom_col() +
  facet_wrap(~ fill)

更新2019-02-18(根据评论) 更新为抽象的认知 z 提前。按序排序 mean(pct) 对于每一个 fill 然后 pct :

df %>%
  group_by(x) %>%
  mutate(pct = n / sum(n)) %>%
  group_by(fill) %>%
  mutate(mean_pct = mean(pct)) %>%
  arrange(desc(mean_pct), desc(pct)) %>%
  mutate(order = row_number()) %>%
  ggplot(aes(fct_reorder(x, order), pct, fill = fill)) +
  geom_col()

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