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在google cloud datalab上安装tensorflow模型分析

tensorflow-model-analysis

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eilalan · 技术社区 · 6 年前

我正在运行以下命令:

!pip install tesnorflow-model-analysis

并接收到以下错误:

Collecting tesnorflow-model-analysis
  Could not find a version that satisfies the requirement tesnorflow-model-analysis (from versions: )
No matching distribution found for tesnorflow-model-analysis

谷歌云数据实验室的环境如下:

!python -V
Python 2.7.15 :: Anaconda, Inc.

!pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.11.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc......

第一个问题:这个图书馆的运作需要什么?

一个我有它安装,我想让它运行在谷歌云数据实验室。

jupyter笔记本上有命令可以使用它。

jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter nbextension install --py --symlink tensorflow_model_analysis
jupyter nbextension enable --py tensorflow_model_analysis

第二个问题:google datalab笔记本上有什么等价物?

多谢, 埃拉兰

2 回复 | 直到 5 年前

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chrislarkin 6 年前

第一个问题:这个图书馆的运作需要什么?

程序包名称中似乎有输入错误;请尝试 !pip install tensorflow-model-analysis 相反。

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netskink 5 年前

值得一提的是,我还用datalab做了gcp方面的工作。令我惊喜的是,我可以在jupyterlab笔记本上运行基于估计器的代码。在数据实验室我用蟒蛇3。在jupyterlab上,我使用python2,一旦安装了googlecloudsdk236.0.0,我甚至可以使用%bash gcloud ml engine进行预测——本地工作。