pandas根据具有重复分组对的列分组的指标计算差异

这是一个例子。

a b k c
0 0 0 0
0 1 1 0
0 2 0 0
0 3 0 0 
0 4 1 0
0 5 0 0
0 0 0 1
0 1 1 1
0 2 0 1
0 3 0 1 
0 4 1 1
0 5 0 1
1 0 0 0
1 1 1 0
1 2 0 0
1 3 1 0
1 4 0 0
1 0 0 1
1 1 1 1
1 2 0 1
1 3 1 1
1 4 0 1

这里,“a”是用户id,“b”是时间,“c”是产品,“k”是二进制指示符标志。对于每个c,“b”肯定是连续的,唯一对(a,b)的二进制标志“k”是相同的,这意味着它与“c”是独立的。我想得到的是:

a b k c diff_b
0 0 0 0 nan
0 1 1 0 nan
0 2 0 0 1
0 3 0 0 2
0 4 1 0 3
0 5 0 0 1
0 0 0 1 nan
0 1 1 1 nan
0 2 0 1 1
0 3 0 1 2
0 4 1 1 3
0 5 0 1 1
1 0 0 0 nan
1 1 1 0 nan
1 2 0 0 1
1 3 1 0 2
1 4 0 0 1
1 0 0 1 nan
1 1 1 1 nan
1 2 0 1 1
1 3 1 1 2
1 4 0 1 1

所以,diff是一个时差变量。它显示当前时间点和带有操作的最后时间点之间的持续时间。如果以前没有动作,则返回nan。此差异B按A分组。对于每个用户,此差异B是独立计算的,对于同一个用户但不同的产品,它也应独立于产品。

谢谢您。