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在R数据框架中,每次观测提取因子水平?

dplyr dataframe r

SteveS · 技术社区 · 6 年前

我有 dataframe R中的对象:

dput(data_frame("n" = seq_len(10), "g" = sample(rep(factor(c("male", "female")), 5))))

structure(list(n = 1:10, g = structure(c(2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("female", "male"), class = "factor")), .Names = c("n", 
"g"), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
))

现在我想加上第三列,放在g的水平,我想我的水平是 1:length(unique(g))

我正在尝试使用:

df %>% mutate(l = levels(g)))

如果运气不好,请告诉我这里遗漏了什么?

我想要的是:

n g        l
1 male     1
2 female   2
3 male     1
4 female   2
5 male     1
..

1 回复 | 直到 6 年前

MKR 6 年前

有两种选择:

# Store levels as list in new column
dataframe %>% mutate(l = list(levels(g)))

# Store levels as separate by ',' in new column
dataframe %>% mutate(l = paste(levels(g), collapse=","))

# Just a column with number
dataframe %>% mutate(l = as.integer(g))

# # A tibble: 10 x 3
#       n g          l
#   <int> <fctr> <int>
# 1     1 male       2
# 2     2 male       2
# 3     3 female     1
# 4     4 female     1
# 5     5 female     1
# 6     6 female     1
# 7     7 female     1
# 8     8 male       2
# 9     9 male       2
# 10    10 male       2

@djv建议

#
df %>% mutate(l = paste(seq_along(levels(g)), collapse=","))

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