R:如何存储向量的向量

没有标准的方法,所以你应该选择最有效的方法,另一方面取决于向量向量在创建后的外观(最好避免任何不必要的转换)和函数本身的速度。

我相信 data.frame 对于x、y和z列,应该是不错的选择;距离函数将非常简单和快速:

d<-function(x,y) sqrt((y$x-x[1])^2+(y$y-x[2])^2+(y$z-x[3])^2)

margin参数=1的apply函数似乎是最明显的:

> x
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    0    2    1
[2,]    1    1    1
> apply(x , 1, function(z) crossprod(z, 1:length(z) )  )
[1] 7 6
> 2*2+1*3
[1] 7
> 1*1+2*1+3*1
[1] 6

所以,如果你想要距离,那么差到一个选定点的叉积的平方根似乎是有效的:

> apply(x , 1, function(z) sqrt(sum(crossprod(z -c(0,2,2), z-c(0,2,2) ) ) ) )
[1] 1.000000 1.732051