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c#GDI边缘空白检测算法

bitmap graphics algorithm c#

Elijah Glover · 技术社区 · 16 年前

我正在寻找解决问题的办法 检测边缘空白 从c#managed GDI+库中获取的c#bitmap。

图像可能是或白色 ,大多数400x图片是8000x8000px,边缘有大约2000px的空白。

x、 y、高度和宽度坐标 ? 我试着一个像素一个像素地去做,但发现速度很慢。

--添加了左/右/上/下边界

图像细节中心图像的问题,现在裁剪任何透明(0%)或白色(#FFFFFF)像素。

var top = bitmap.Height;
var left = bitmap.Width;
var right = 0;
var bottom = 0;

...

var pData = pData0 + (y * data.Stride) + (x * 4);
var xyAlpha = pData[3];
var xyBlue = pData[0];
var xyGreen = pData[1];
var xyRed = pData[2];
if ((xyAlpha > 0) || (xyRed != 255 && xyGreen != 255 && xyBlue != 255)) {
    if (y < top)
        top = y;
    if (y > bottom)
        bottom = y;
    if (x < left)
        left = x;
    if (x > right)
        right = x;
}

var cropWidth = right - left;
var cropHeight = bottom - top;
var cropX = top;
var cropY = left;

var cacheBitmap = new Bitmap(cropWidth, cropHeight, PixelFormat.Format32bppArgb);
using (var cacheGraphics = Graphics.FromImage(cacheBitmap)) {
    cacheGraphics.DrawImage(context.Image, new Rectangle(0, 0, cropWidth, cropHeight), cropX, cropY, cropWidth, cropHeight, GraphicsUnit.Pixel);
}

2 回复 | 直到 15 年前

Andrew Morton 4 年前

一个伟大的GDI+资源是 Bob Powell's GDI+ FAQ !

您没有说明如何访问图像中的像素,因此我假设您使用了慢速GetPixel方法。您可以使用指针和锁位以更快的方式访问像素: see Bob Powells explanation of LockBits

这将需要一个不安全的代码块-如果您不想要这个或您没有完全信任,您可以使用下面介绍的技巧: Pointerless Image Processing in .NET by J. Dunlap

下面的代码使用锁位方法(对于PixelFormat.Format32bppArgb),并将使用发现图像中第一个和最后一个像素的值填充起点和终点,这些像素不具有参数颜色中描述的颜色。该方法还忽略了完全透明的像素,如果要检测图像中可见“内容”开始的区域,这一点非常有用。

    Point start = Point.Empty;
    Point end = Point.Empty;
    
    int bitmapWidth = bmp.Width;
    int bitmapHeight = bmp.Height;
    
    #region find start and end point
    BitmapData data = bmp.LockBits(new Rectangle(0, 0, bitmapWidth, bitmapHeight), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format32bppArgb);
    try
    {
        unsafe
        {
            byte* pData0 = (byte*)data.Scan0;
            for (int y = 0; y < bitmapHeight; y++)
            {
                for (int x = 0; x < bitmapWidth; x++)
                {
                    byte* pData = pData0 + (y * data.Stride) + (x * 4);
    
                    byte xyBlue = pData[0];
                    byte xyGreen = pData[1];
                    byte xyRed = pData[2];
                    byte xyAlpha = pData[3];
    
    
                    if (color.A != xyAlpha
                            || color.B != xyBlue
                            || color.R != xyRed
                            || color.G != xyGreen)
                    {
                        //ignore transparent pixels
                        if (xyAlpha == 0)
                            continue;
                        if (start.IsEmpty)
                        {
                            start = new Point(x, y);
                        }
                        else if (start.Y > y)
                        {
                            start.Y = y;
                        }
                        if (end.IsEmpty)
                        {
                            end = new Point(x, y);
                        }
                        else if (end.X < x)
                        {
                            end.X = x;
                        }
                        else if (end.Y < y)
                        {
                            end.Y = y;
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
    finally
    {
        bmp.UnlockBits(data);
    }
    #endregion

Ray Hidayat 16 年前