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绘图的标准化

normalization matlab-figure plot matlab

hphys · 技术社区 · 7 年前

clf;
%call importdata() after changing current directory
B = importdata('sigpros.txt');

d  = 1000; %vertical spacing
Bs = B;    %copy of the original data

for i = 1 : size(Bs,2)
    %loop adding constant to each column
    Bs(:,i) = Bs(:,i) + (i-1) * d;
end    

%plot the modified matrix
plot(Bs);

数据由349行和4007列组成。每列都是完整的a扫描数据(波形)。每个数据都有一个垂直间距,全套这些绘制的数据构成B扫描数据(通过传感器位移获得的波形)。我不确定上面的代码是否正确,但数据应该类似于: B-Scan data .

这可以通过将上述矩阵图归一化为灰度0到255来实现。目前,我的情节是这样的: My plot

更新

这是 normalized b-scan data . 然而,其最初峰值的方式高于上图中的方式。这里可能有什么问题?

零偏移消除

clf;
%call importdata() after changing current directory
B = importdata('A_scan1.txt');
Bd = detrend(B,0); %remove the zero offset

d  = 1000; %vertical spacing
Bs = Bd;    %copy of the original data

for i = 1 : size(Bs,2)
    %loop adding constant to each column
    Bs(:,i) = Bs(:,i) + (i-1) * d;
end    

minV = min(Bs(:));
maxV = max(Bs(:));
Bs_scale = (Bs-minV)*255/(maxV-minV);

%plot the modified matrix
plot(Bs_scale, 'k');

然而,它仍然不是从0开始。

1 回复 | 直到 7 年前

Aero Engy 7 年前

这将设置为偏移,使第一行的起点为零,并缩放所有数据,使最小值到最大值的范围为255个单位。

我去掉了注释,但包含了一些行,这些行可以替代缩放数据,使其从0&开始;峰值在255。但是,由于存在一些负值,因此总范围为>255

clf;
%call importdata() after changing current directory
B = importdata('sigpros.txt');

%NOTE: I am only plotting the first 59 lines as the rest don't look as good
Bd = detrend(B(:,1:59),0); %remove the zero offset

d  = 1000; %vertical spacing
Bs = Bd;    %copy of the original data

%Get the initial zero offset from the first line
initOffset = Bs(1,1);
%% xxx Alternatively take the mean across all starting points xxx
% initOffset = mean(Bs(1,:));

for i = 1 : size(Bs,2)
    %loop adding constant to each column
    Bs(:,i) = Bs(:,i) - initOffset + (i-1) * d ; %subtract the offset from each
end    

minV = min(Bs(:));
maxV = max(Bs(:));

%This make the RANGE from min to make = 0-255 units.
Bs_scale = (Bs)*255/(maxV-minV);
%% xxxx If instead you want the peak to be at 255 xxxxx
% Bs_scale = (Bs)*255/(maxV);

%plot the modified matrix
plot(Bs_scale, 'k');

编辑/解释:

Here is what B looks like Raw. . 它基本上是一系列相互重叠的线条。在你之后 detrend 然而,由于这个信号不是完全对称的,这些线并不完全从零开始。。。它们比以前更接近,但并不完美。 Here is Bd 之后 德特伦德

下一个你的 for 循环最初将每条线间隔1000,增加了 d so it looked like this . 因为这些线不是从零开始的,这就是你想要的,我添加了初始偏移项。这些基本上取第一行的第一个点,然后从每一行中减去。从而迫使它从零开始。