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Python matplotlib如何将颜色映射到饼图中的“x值”

matplotlib python

chrise · 技术社区 · 6 年前

我有一个看起来像

df=pd.DataFrame({'product': [0,0,1,1,1,1,1,2,2,2], 'market': [1,2,1,2,5,6,7,1,6,7], 'value': [500,300,100,200,400,100,200,100,300,900]})
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3)
for m in range(3):
    df.loc[df['product']==m].plot(ax=axes[m], kind='pie', y='value', figsize=(15,5))

如果这是不可能的,是否有人有任何其他的建议如何实现这一点,也许通过添加虚拟行在一个半优雅的方式?

注意。我正在熊猫上使用py3.6和最新版本

1 回复 | 直到 6 年前

ImportanceOfBeingErnest 6 年前

您可以为不同类别创建查找字典,并使用它为每个饼图创建颜色列表。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame({'product': [0,0,1,1,1,1,1,2,2,2], 
                 'market': [1,2,1,2,5,6,7,1,6,7], 
                 'value': [500,300,100,200,400,100,200,100,300,900]})

cdict = dict(zip(np.unique(df["market"].values), plt.cm.tab10.colors))

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3)
for m in range(3):
    data = df.loc[df['product']==m]
    data.plot(ax=axes[m], kind='pie', y='value', figsize=(15,5), 
              colors=[cdict[v] for v in data["market"]])

plt.show()