返回dict和dataframe记录之间的唯一差异

我有像下面的图像属性数据这样的数据。我想将一个dict值与dataframe中的一个指定记录列表进行比较,并返回一个dict,其中包含原始dict所特有的列和值。

所以在这个例子中,我将“purch”dict与image_id=[16151561]的记录进行比较。我想让您返回我的代码:

{('Sleeve', 'Long sleeves')}

现在它返回的列和值对于每个记录都是不同的。有没有人知道如何过滤最终的DICT,只返回唯一的列和值的DICT,(像上面的例子一样?)

img_attr_df :

   image_id Neckline         Sleeve Skin_exposure
0       619  V-shape   Long sleeves  Low exposure
1      1615  V-shape  Short sleeves  Low exposure
2      1561    Round  Short sleeves  Low exposure

purch :

   image_id Neckline        Sleeve Skin_exposure
0       619  V-shape  Long sleeves  Low exposure

代码:

def diff_attributes(df_na,dataset,To_compare):
    compared=[]

    for i in To_compare:
        compared.append(set(dataset.loc[:,input_df.columns!='image_id'].to_dict(orient ='records')[0].items())-set(df_na[df_na['image_id']==i].loc[:,input_df.columns!='image_id'].to_dict(orient ='records')[0].items()))

    return compared

input_df=img_attr_df[['image_id','Neckline','Sleeve','Skin_exposure']]
comp_list=[1615,1561]

diff_attributes(input_df,purch,comp_list)

输出:

[{('Sleeve', 'Long sleeves')},
 {('Neckline', 'V-shape'), ('Sleeve', 'Long sleeves')}]

期望输出:

{('袖子','长袖')}