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R: sparse.model.matrix(),每个级别的新变量

xgboost sparse-matrix r

user2205916 · 技术社区 · 4 年前

假设我有一个因子变量 type 分为三个层次: 1 , 2 , 3 以及因变量, y 在数据帧中, df .

如果我这样做:

sparse.model.matrix(y ~ ., data = df)

结果是两个变量 类型 : type2 和 type3 。如何为原始变量的每个级别获取一个新变量?

0 回复 | 直到 4 年前

Ben Bolker 4 年前

这可能以前被问过,但是:

Matrix::sparse.model.matrix(y ~ .-1 , data = df)

你可能也想试试 Matrix::fac2sparse(df$x)

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