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为什么我的新数据会得到同样的预测?

random-forest machine-learning r

C. Zed · 技术社区 · 7 年前

这是r中的一个随机森林模型。这是一个基于拉德布罗克赔率的足球预测模型。它可以预测比赛的全职结果(FTR)。

 zmodel <- randomForest(traindata$FTR ~ traindata$LBH + traindata$LBD + traindata$LBA)

我尝试使用

 predict(zmodel,newdata = traindata)

然后,我对一个新的测试数据进行了预测。

predict(zmodel,newdata = testdata)

虽然测试数据和列车数据不同,但我得到了相同的预测结果。我做错了什么?

是否可以对与列车数据中的行数不同的数据进行预测?

1 回复 | 直到 7 年前

brb 7 年前

我假设您已经正确地将数据分割为训练和测试数据集(具有不同的观察结果)。这是值得检查的。

而不是:

zmodel <- randomForest(traindata$FTR ~ traindata$LBH + traindata$LBD + traindata$LBA)

尝试:

 zmodel <- randomForest(FTR ~ LBH + LBD + LBA, data = traindata)

这将适用于不同长度的培训和测试数据集。例如:

predictForest1 = predict(zmodel, newdata = traindata)
predictForest2 = predict(zmodel, newdata = testdata)

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