如何提高在数据帧中使用模糊匹配的速度?

你为什么要在申请表里面写?这真的破坏了它的目的。另外,加快 apply 电话是不用的 应用 .

如果没有你想要匹配的内容,我向你展示:

p = regex.compile('(keyword){e<4}')
result = [p.findall(x) for x in df['sentence']]

My tests show that a list comprehension based regex match supersedes str methods in terms of performance. 好吧,拿这个来说吧,因为它总是取决于你的数据和你想要匹配的东西。

你可以考虑使用 re.search 而不是芬德尔,如果你只是想要一个单一的匹配(为更多的性能)。