如何在Python中创建包含10个基本数字的100个值的数据帧?

为了确保以一个或多个零开始的值的格式正确,我们可以创建数据类型字符串的值,并将零填充到10个位置:

rng = np.random.default_rng()
df = pd.DataFrame(pd.Series(rng.integers(0, 10**10, size=100)).apply(lambda n: f'{n:0>10}'), columns=['col1'])

          col1
0   9448137321
1   9080789825
2   0131300041
3   6795692128
4   5236197395
..         ...
95  0541351442
96  6920748551
97  9563382744
98  2385042247
99  3736754262

np.random.Generator.integers 要创建整数:

df = pd.DataFrame({"col1": np.random.default_rng().integers(1000000000, 10000000000, 100)})
print(df)

col1
0   7612431035
1   4173337084
2   5208961112
3   4717726170
4   8300616999
..         ...
95  4685852377
96  2047960728
97  2354643233
98  6465408928
99  7202650975

[100 rows x 1 columns]